Abdominal obesity measurements as predictors of metabolic risk in schoolchildren and adolescents, Colombia 2018.
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Background: obesity is related to chronic non-communicable diseases in children and adolescents. Obesity is a public health problem that leads to greater morbidity and mortality in adulthood. The risk of suffering complications associated with excess body fat and related factors to lipid and carbohydrate metabolism is known as metabolic risk. Objective: To determine the capacity of the waist-to-height index and the waist circumference to detect the presence of metabolic risk factors compared with the body mass index in a school population from Cundinamarca, Colombia. Methods: a descriptive cross-sectional study in a population aged 6 to 17 years. Anthropometric and biochemical measurements were performed, and total and abdominal obesity were defined. The variables were compared with the Mann-Whitney U test and the statistics. Sensitivity, specificity, and area under the curve analyzes were performed. Results: 35% presented hypercholesterolemia, 32% hypertriglyceridemia and 1.6% hyperglycemia. 12% had a waist-height index equal to or greater than 0.5, while 24% had abdominal obesity due to waist circumference. According to the area under the curve, the body mass index, the waist circumference, and the waist-height index had a low discriminative capacity. For hypercholesterolemia, the highest value was for the waist-height index (0.55). For hypertriglyceridemia, the waist circumference (0.61). Conclusions: The results showed that the waist height index and waist circumference are better predictors of metabolic risk than the body mass index. Also, they constituted simple measures that do not need to be adjusted for sex, age and compared with reference tables.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Creative Commons
License Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
You are free to:
Share - copy and redistribute the material in any medium or format.
Adapt - remix, transform, and build upon the material The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
• Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
• NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
• ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
• No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
References
Organización Mundial de la Salud. Estrategia mundial sobre régimen alimentario, actividad física y salud. [Internet]. WHO. 2020 [citado 18 Mar 2020]. Disponible en: https://www.who.int/dietphysicalactivity/childhood_what/es/.
Luciardi M, Carrizo T, Díaz E, Áleman M, Bazán M, Abregu A. Estado proinflamatorio en niños obesos. Rev. chil. pediatr. [Internet]. 2018 Jun [citado 19 Mar 2020]; 89(3):346-351. Disponible en: http://dx.doi.org/10.4067/S0370-41062018005000501.
Barroso A, Marins L, Alves R, Gonçalves A, Barroso S, Rocha G. Association of Central Obesity with The Incidence of Cardiovascular Diseases and Risk Factors. Int. J. Cardiovasc. Sci. [Internet]. 2017 Sep [citado 25 Mar 2020]; 30(5):416-424. Disponible en: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2359-56472017000500416&lng=es.
Pérez-Ríos M, Santiago-Pérez M, Leis R, Martínez A, Malvar A, Hervada X, et al. Exceso ponderal y obesidad abdominal en niños y adolescentes gallegos. An Pediatr. [Internet] 2018 [citado 19 Mar 2020]; 89(5):302–8. Disponible en: https://www.analesdepediatria.org/es-pdf-S1695403317304563.
Minsalud, DPS, ICBF, INS, Universidad Nacional de Colombia. Encuesta nacional de la situación nutricional, ENSIN 2015. [Internet]. Bogotá Colombia: Minsalud; 2017 [citado 18 Mar 2020] Disponible en: http://www.ensin.gov.co/Documents/Resultados-generales-ENSIN-2015-preliminar.pdf.
Domínguez-Reyes T, Quiroz-Vargas I, Salgado-Bernabé A, Salgado-Goytia L, Muñoz-Valle J, Parra-Rojas I. Las medidas antropométricas como indicadores predictivos de riesgo metabólico en una población mexicana. Nutr. Hosp. [Internet]. 2017 Feb [citado 25 Mar 2020]; 34(1):96-101. Disponible en: http://scielo.isciii.es/pdf/nh/v34n1/15_original.pdf.
Hernández J, Narcisa P, Jimbo D. Índice cintura/talla y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico Rev Cubana Endocrinol [Internet]. 2015 [citado 24 Mar 2020]; 26(1):66-76. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/lil-740906.
Arnaiz P, Acevedo M, Díaz C, Bancalari R, Barja S, Aglony M, et al. Razón cintura estatura como predictor de riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes. Rev Chil Cardiol [Internet]. 2010 [citado 26 Mar 2020]; 29(3):281-288. Disponible en: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-85602010000300001.
Rodea-Montero E, Evia-Viscarra M, Apolinar-Jiménez E. Waist-to-height ratio is a better anthropometric index than waist circumference and BMI in predicting metabolic syndrome among obese Mexican adolescents. Int J Endocrinol. [Internet]. 2014 [citado 25 Mar 2020]; 2014:195407. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2014/195407.
Valle-Leal J, Abundis-Castro L, Hernández-Escareño J, Flores-Rubio S. Índice cintura-estatura como indicador de riesgo metabólico en niños Rev Chil Pediatr. [Internet]. 2016 [citado 27 Mar 2020]; 87(3):180-185. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.rchipe.2015.10.011.
Ministerio de Salud y Protección Social. Resolución 2465 [Internet]. Bogotá Colombia: Minsalud; 2016 [citado 19 Mar 2020] Disponible en https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resolucion%202465%20de%202016.pdf.
Cárdenas-Villarreal V, López-Alvarenga J, Bastarrachea R, Rizo-Baeza M, Cortés-Castell E. Prevalencia del síndrome metabólico y sus componentes en adolescentes de la Ciudad de Monterrey, Nuevo León. Arch. Cardiol. Méx. [Internet]. 2010 Mar [citado 31 Mar 2020]; 80(1):19-26. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-99402010000100005&lng=es.
Flores-Ruiz E, Miranda-Novales M, Villasís-Keever M. El protocolo de investigación VI: cómo elegir la prueba estadística adecuada. Estadística inferencial. Rev Alerg México. [Internet]. 2018 [citado 01 Abr 2020]; 64(3):366–9. Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v64i3.304.
Cerda J, Cifuentes L. Uso de curvas ROC en investigación clínica: aspectos teórico-prácticos. Rev. chil. infectol. [Internet]. 2012 Abr [citado 02 Abr 2020]; 29(2):138-141. Disponible en: http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182012000200003.
Benjumea M, Molina D, Arbeláez P, Agudelo L. Circunferencia de la cintura en niños y escolares manizaleños de 1 a 16 años. Rev Col Cardiol. [Internet]. 2008 [citado 20 Abr 2020]; 15(1):23-34. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rcca/v15n1/v15n1a5.pdf.
Rodríguez-Bautista Y, Correa-Bautista J, González-Jiménez E, Schmidt-RíoValle J, Ramírez-Vélez R. Valores del índice cintura/cadera en la población escolar de Bogotá, Colombia: estudio FUPRECOL. Nutr. Hosp. [Internet]. 2015 Nov [citado 21 Abr 2020]; 32(5):2054-2061. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.32.5.9633.
Castellanos G, Benet R, Morejón G, et al. Obesidad abdominal, parámetro antropométrico predictivo de alteraciones del metabolismo. Finlay [Internet]. 2011 [citado 20 Abr 2020]; 7(1):81-90. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/finlay/fi-2017/fi171l.pdf.
Cerda R, Gálvez P, Pérez A, Vergara F, Morales G, Andrade M, Leyton B. Concordancia entre índice cintura-talla y otros criterios para clasificar obesidad abdominal en escolares chilenos. Rev. esp. nutr. Comunitaria. [Internet]. 2013 [citado 22 Abr 2020]; 19(1):13-19. Disponible en: http://www.renc.es/imagenes/auxiliar/files/RENC%202013_1-art%202%281%29.pdf.
Rangel-Baltazar E, Villalpando S. Índice cintura/estatura como predictor de presión arterial en niños mexicanos. Estudio de seguimiento. Rev Invest Clin. [Internet]. 2014 [citado 21 Abr 2020]; 66(1):17-23. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/revinvcli/nn-2014/nn141d.pdf.
Hernández R, Duchi J. Índice cintura/talla y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico. Rev Cuba Endoc. [Internet]. 2015 [citado 23 Abr 2020]; 26(1):66-76. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s1561-29532015000100006.
Moura E, Castro C, Mellin A, Figueiredo D. Perfil lipídico em escolares de Campinas, SP, Brasil. Rev. Saúde Pública. [Internet]. 2000 [citado 24 Abr 2020]; 34(5):499-505. Disponible en: https://www.scielosp.org/pdf/rsp/2000.v34n5/499-505/pt.
Robledo J, Siccardi J. Relación entre factores genéticos y medioambientales y la hipercolesterolemia en niños. Arch Argent Pediatr. [Internet]. 2016 [citado 24 Abr 2020]; 114(5):419-425. Disponible en: http://dx.doi.org/10.5546/aap.2016.419.
Barja S, Arnaiz P, Villarroel L, Domínguez A, Castillo O, Farías J, et al. Dislipidemias en escolares chilenos: prevalencia y factores asociados. Nutr. Hosp. [Internet]. 2015 May [citado 24 Abr 2020]; 31(5):2079-2087. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.5.8672.
Salazar B, Rodríguez M, Guerrero F. Factores bioquímicos asociados a riesgo cardiovascular en niños y adolescentes. Rev. Med. Inst. Mex. Seguro Soc. [Internet]. 2005 [citado 24 Abr 2020]; 43(4):299-303. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745543005.
Sandoval R, Vásquez L, Rodríguez M, Torres M, Paredes R, Vásquez L. Prevalencia de hipertensión arterial y dislipidemias en escolares y adolescentes en Valera Estado Trujillo. Venezuela. Gac Méd Caracas. [Internet]. 2009 Sep [citado 23 Abr 2020]; 117(3):243-249. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0367-47622009000300009&lng=es.
Quadros T, Gordia A, Silva L, Silva D, Mota J. Inquérito epidemiológico em escolares: determinantes e prevalência de fatores de risco cardiovascular. Cad. Saúde Pública. [Internet]. 2016 [citado 23 Abr 2020]; 32(2):e00181514. Disponible en: https://doi.org/10.1590/0102-311X00181514.
Quintero A, González G, Gutiérrez J, Puga R, Villanueva J. Prevalencia de conductas alimentarias de riesgo y síndrome metabólico en escolares adolescentes del estado de Morelos. Nutr. Hosp. [Internet]. 2018 Ago [citado 23 Abr 2020]; 35(4):796-804. Disponible en: http://dx.doi.org/10.20960/nh.1618.
Lee C, Huxley R, Wildman R, Woodward M. Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: a meta-analysis. J. Clin. Epidemiol. [Internet]. 2008 [citado 27 Abr 2020]; 61(7):646-653. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2007.08.012.
Schneider H, Friedrich N, Klotsche J, Pieper L, Nauck M, John U, Silber S. The predictive value of different measures of obesity for incident cardiovascular events and mortality. J. Clin. Endocrinol. Metab. [Internet]. 2010 [citado 27 Abr 2020]; 95(4):1777-1785. Disponible en: https://doi.org/10.1210/jc.2009-1584.